벡터 양자화

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벡터 양자화 고아한 것 이다 양자화 기술에서 신호 처리 확률 밀도 함수의 만들기 허용하는지 어느 것이 시제품 벡터의 배급에 의하여. 그것은 원래를 위해 사용되었다 자료 압축. 그것은 점의 큰 세트 분할 덕분에 작동한다 (벡터) 그들에 가장 가까운 점의 동일한 수가 대체로 있어 그룹으로. 각 그룹은 그것에 의해 대표된다 중심 안으로로 점, k 의미한다 그리고 어떤 다른 사람 밀집하기 산법.

벡터 양자화의 조밀도 어울리는 재산은 큰 높 크기가 나타난 자료의 조밀도 확인을 위해 강력하다, 특히. 자료점이 그들의 가장 가까운 중심의 색인에 의해 대표되기 때문에, 일반적으로 일어나는 자료에는 낮은 과실 및 희소한 자료 높은 과실이 있다. 이런 이유로 VQ는 적당하다를 위해 lossy 자료 압축. 그것은 또한 lossy 자료 개정을 위해 사용될 수 있다 조밀도 의견.

벡터 양자화는에 근거한다 경쟁적인 배우기 패러다임, 그래서와 밀접한 관계가 있 자가 구성 지도 모형.

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